回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例,适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务,阿里云百科网分享: 什么是虚拟化GPU服务? 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择...
...更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么? 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族,是通过公共云的GPU虚拟化技术将...
...赖的量化训练工具,并且针对不同硬件平台,研发了高效推理计算库;同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案,以服务多样的业务形式,并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中,我们主要会...
...GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化用户部署。 优异的AI推理能力(GN5i):强大的AI推理能力GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,以最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力满足了深度学习(尤其是推理)场景下...
...品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:2017年是中国AI元年,也是AI生态...
...们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了排名。我们可以看到,H100 GPU的8位性能与16位性能的优化与其他GPU存在巨大差距。
...段,还只能根据海量数据所构建出的模型来完成应用中的推理与判断,离真正的自主型人工智能或根据有限信息来自主拓展模型并作出判断的强人工智能还有很大的差距。不过由于目前AI开发与应用的主要模式已经确认,对应的...
...型和ResNet-50模型,数据集采用的是cifar10和MNIST,指标是推理和训练的速度等。第三是测试流程,查看主机硬件信息,内存信息、CPU、GPU的相关信息,搭建测试环境准备模型和测试力,进行超过一百次的推理和训练来保证数据的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...